Python是一種高層次、解釋型的編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能等領域。而掃描版則為我們提供了一種便捷的掃描文檔格式，可以通過代碼來對其進行讀取和處理。

import cv2
import numpy as np
# 讀取掃描版圖片
img = cv2.imread("scan.png", 0)
# 轉換為二值化圖片
_, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV|cv2.THRESH_OTSU)
# 檢測輪廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 循環遍歷輪廓
for i, contour in enumerate(contours):
# 獲取輪廓的矩形邊框
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
# 裁剪矩形區域
crop = img[y:y+h, x:x+w]
# 保存裁剪后的圖片
cv2.imwrite("crop{}.png".format(i), crop)

以上代碼為一個簡單的掃描版圖片處理示例，通過使用OpenCV庫中的函數，我們可以對掃描版圖片進行二值化、輪廓檢測、矩形裁剪等處理，最終實現對掃描版圖片中每個目標對象的分離。