Python是一種流行的編程語言，被廣泛應用于Web開發、自動化、數據分析等領域。而扒網站則是Python的另一個應用場景，它可以幫助我們獲取網站上的數據，比如爬取商品信息、新聞、影視劇等。

使用Python扒網站的過程可能會涉及到一些網頁分析和數據解析的技巧，比如使用正則表達式、xpath等。以下是一個例子，使用Python的requests庫和BeautifulSoup庫，扒取了某個商品評論頁上的評論和評分。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com/list.html'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
comments = []
ratings = []
for comment in soup.find_all('div', {'class': 'comment'}):
comment_text = comment.find('p', {'class': 'text'}).text
comments.append(comment_text)
rating = comment.find('span', {'class': 'rating'}).text
ratings.append(rating)

在上面的代碼中，首先使用requests庫向指定的URL發起GET請求，得到響應。然后使用BeautifulSoup庫解析HTML，并使用find_all()方法查找頁面上所有class為comment的元素。接著，從每個評論元素中提取出評論文字和評分，并分別添加到comments和ratings列表中。

在實際應用中，扒網站可能需要用到代理、Cookies、反爬蟲策略等技巧。同時，也需要注意遵循網站的使用規則，不要頻繁地請求頁面，以避免對網站造成負擔。