Python是一種高級編程語言，應用廣泛，也是應用最廣泛的編程語言之一。Python代碼清晰簡潔，易于閱讀和學習，很多任務用Python可以輕松完成。Python還有豐富的庫和模塊，可以幫助程序員寫出高效率的代碼。

常見的Python腳本包括數據分析、數據可視化、網絡爬蟲、機器學習和自動化測試等。我們來看一下一些常見的Python腳本。

# 數據分析
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('data.csv')
df.plot(x='time', y='value')
plt.show()
# 數據可視化
import seaborn as sns
df = sns.load_dataset('tips')
sns.scatterplot(data=df, x='total_bill', y='tip', hue='sex')
plt.show()
# 網絡爬蟲
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.example.com'
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
links = soup.find_all('a')
for link in links:
print(link.get('href'))
# 機器學習
import sklearn
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
iris = load_iris()
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, random_state=0)
svm = SVC(kernel='linear', C=1).fit(X_train, y_train)
print(svm.score(X_test, y_test))
# 自動化測試
import unittest
class TestCalculator(unittest.TestCase):
def test_add(self):
self.assertEqual(addition(2, 3), 5)
def test_subtract(self):
self.assertEqual(subtraction(3, 2), 1)
def addition(x, y):
return x + y
def subtraction(x, y):
return x - y
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

以上Python腳本可以幫助我們完成各種任務，無論是數據分析、數據可視化還是機器學習、自動化測試。