哈希沖突是在哈希表中常見的一個問題，而Python作為一種廣泛使用的編程語言，也遭遇了它。

先來看看什么是哈希表。哈希表是一種以鍵值對存儲數據的數據結構，它的核心是哈希函數。哈希函數將鍵值映射到哈希表中的一個桶或槽上，從而實現了快速查找和插入。但是，由于不同的鍵值可能會被哈希函數映射到同一個桶上，這就會造成哈希沖突。

Python中的哈希沖突主要是在dict字典對象中出現的。在Python的實現中，字典對象采用了開放地址法來解決哈希沖突。開放地址法指的是，當一個鍵值被哈希函數映射到已有的桶上時，會向后遍歷直到找到一個空閑的桶。這個過程中會不斷地調用哈希函數，直到找到可用的桶。

這個過程的效率是相對較低的，所以Python還采用了其它方法來盡量避免哈希沖突，例如：

dict.__init__()中會先分配一定數量的槽（默認為8），當哈希表中的元素數量增加到一定程度（達到2/3*len(當前槽數)時）時會自動調整槽的數量，以保證哈希表的性能；
Python 3.6開始，對于長度不超過8的dict，采用了一種新的哈希算法，它可以保證每個桶至多被占用2個元素；對于長度超過8的dict，則采用了隨機哈希種子來減少哈希沖突的概率。

總體上來說，Python對于哈希沖突的處理還是比較完善的，但是我們在編寫代碼時，還是需要注意一些細節，例如：

盡量避免在哈希表構建之前修改字典中的元素，這樣會導致哈希沖突的發生，從而影響哈希表的性能；
盡量使用不可變對象（如字符串、元組、數字等）作為字典的鍵，可以大大降低哈希沖突的概率。