Python 是一種高級編程語言，它能夠運用各種統計和計算功能進行數據分析。在這里，我們來介紹幾種常用的分布。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 均勻分布
uni_data = np.random.uniform(size=1000)
plt.hist(uni_data)
plt.title("Uniform Distribution")
plt.show()

均勻分布，也稱為矩形分布，在連續分布中是最簡單的分布之一。其概率密度函數通過圖形上的矩形表示，即概率密度在區間[0,1]中為常數。

# 正態分布
norm_data = np.random.normal(size=1000)
plt.hist(norm_data, bins=30)
plt.title("Normal Distribution")
plt.show()

正態分布是指在自然界中普遍存在的一種分布，也稱為高斯分布。經過大量實驗和研究，發現很多現象都服從正態分布，例如人的身高、智商等。

# 二項分布
binom_data = np.random.binomial(10, 0.5, size=1000)
plt.hist(binom_data, bins=11)
plt.title("Binomial Distribution")
plt.show()

二項分布是指進行n次伯努利試驗（每次試驗結果只有兩個：成功或失敗）中，恰好k次成功的概率分布。例如，擲10次硬幣，恰好得到5次正面的概率。

以上就是Python中常用的三種分布，希望本文能對大家有所幫助。