Python是一種高級編程語言，它廣泛用于數據處理、機器學習、人工智能等領域。在開發Python應用程序的過程中，我們通常需要統計代碼行數，以便更好地管理和維護代碼。

Python有很多工具可以用于代碼行統計，其中最流行的是cloc。cloc是一種跨平臺的代碼行計數工具，可以統計多種編程語言的代碼行數，包括Python、C、C++等。

# 使用cloc統計Python代碼行數
$ cloc . --exclude-dir=venv,env
82 text files.
82 unique files.
25 files ignored.
https://github.com/AlDanial/cloc v 1.90  T=0.08 s (885.3 files/s, 108830.0 lines/s)
-------------------------------------------------------------------------------
Language                     files          blank        comment           code
-------------------------------------------------------------------------------
Python                          47            770            285           3037
YAML                             1              3              0             15
Markdown                         2              2              0              8
Bourne Shell                     1              0              0              1
-------------------------------------------------------------------------------
SUM:                            51            775            285           3061
-------------------------------------------------------------------------------

上面的示例代碼使用cloc統計當前目錄下除了venv和env目錄以外的Python代碼行數。我們可以看到，共有47個Python文件，其中包含了770行空白行、285行注釋和3037行實際代碼。

除了cloc之外，還有一些其他的Python工具可以用于代碼行統計，如pycounter、locust等。這些工具都提供了不同的統計方式和輸出格式，我們可以根據需要選擇使用。

無論使用哪種工具，代碼行統計都是管理和維護Python代碼的重要一環。只有了解代碼行數，我們才能更好地掌握項目工作量和進度，優化代碼質量和效率。