Python是一門非常流行的編程語言，被廣泛應用于數據分析、人工智能、網絡爬蟲等領域。而中文分詞法是在中文自然語言處理中十分重要的一環，可以幫助我們從中文文本中提取出關鍵詞，做出進一步的分析。在Python中，有很多中文分詞庫可以使用，比如jieba、SnowNLP等。

下面，我們來看一個簡單的示例，使用jieba分詞庫來對中文文本進行分詞：

import jieba
# 定義要分詞的文本
text = '自然語言處理是人工智能的一個分支領域'
# 對文本進行分詞
words = jieba.cut(text)
# 循環輸出每一個分詞結果
for word in words:
print(word)

上述代碼中，我們首先導入了jieba庫，然后定義了一個中文文本。使用jieba.cut()函數對文本進行分詞，得到一個生成器對象words。最后，我們通過循環輸出每一個分詞結果。

另外，jieba還提供了一些其他功能，比如關鍵詞提取、詞性標注等，都可以幫助我們更好地處理中文文本。更多關于jieba的用法，請參考官方文檔。