Python是一種強大的編程語言，常用于數據處理和科學計算。SQL是一種用于管理關系數據庫的語言。將二者結合可以實現高效的數據分析和處理。

# 導入模塊及連接數據庫
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = conn.cursor()
# 創建數據表并插入數據
cursor.execute('''CREATE TABLE stocks
(date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)")
# 執行查詢語句并輸出結果
for row in cursor.execute("SELECT * FROM stocks"):
print(row)
# 關閉連接
conn.close()

以上代碼演示了如何使用Python和SQL實現數據庫的連接、創建數據表、插入數據和查詢數據，最終通過Python的print函數將查詢結果輸出。這種方法不僅適用于SQLite數據庫，也可以應用于其他關系數據庫。

需要注意的是，在實際開發中，為了避免SQL注入等安全問題，應該使用參數化查詢，即將查詢參數放在一個單獨的元組中傳遞給execute()方法。

# 參數化查詢示例
symbol = 'RHAT'
cursor.execute("SELECT * FROM stocks WHERE symbol=?", (symbol,))

Python+SQL的組合，不僅可以實現數據的快速處理與管理，還可以通過數據可視化等方式更好地展示和分享數據分析結果，從而為業務決策提供有力的支持。