Python是一種非常流行的編程語言，廣泛應用于數據分析、機器學習、自然語言處理等領域。Python有很多優秀的函數庫，例如numpy、pandas、scikit-learn等。本文將介紹一種常用的Python函數——o函數，它可以用于對Python對象進行排序。

# 使用o函數進行排序
x = [2, 4, 1, 3, 5]
print(sorted(x)) # 輸出[1, 2, 3, 4, 5]
y = ['a', 'c', 'b', 'd', 'e']
print(sorted(y)) # 輸出['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
z = [{'name':'小明', 'age':20}, {'name':'小紅', 'age':18}, {'name':'小剛', 'age':22}]
print(sorted(z, key=lambda x:x['age'])) # 輸出[{'name': '小紅', 'age': 18}, {'name': '小明', 'age': 20}, {'name': '小剛', 'age': 22}]

o函數的使用非常簡單。它的第一個參數是待排序的Python對象，可以是list、tuple、str、dict等不可變對象，也可以是自定義對象。第二個參數key是可選的，用于指定排序規則。如果不指定key，則默認使用對象的自然排序。

如果待排序的對象是dict類型，那么可以使用lambda表達式指定按哪個鍵值進行排序。上面的例子中，我們使用了lambda表達式按照age鍵值進行排序。

需要注意的是，o函數是不會改變原來的對象的，而是返回一個新的有序對象。如果想要改變原來的對象，可以使用對象的sort方法。

# 使用sort方法進行排序
x = [2, 4, 1, 3, 5]
x.sort()
print(x) # 輸出[1, 2, 3, 4, 5]

sort方法和o函數的使用方法基本一致，唯一區別是sort方法直接對原來的對象進行排序。

總之，o函數是Python的一個非常實用的函數，可以大大簡化我們對Python對象的排序操作。相信在實際開發中，我們會經常使用到這個函數。