Python是一種功能強大的編程語言，可以在許多應用程序中使用。其中一個應用程序就是利用Python來解析DPI圖像。DPI是“每英寸點數”的縮寫，它測量了圖像中每英寸的像素數。當需要處理高分辨率圖像時，這變得尤為重要。Python提供了如下解析DPI圖像的方法：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#讀取圖片并獲取DPI
img = plt.imread('example.png')
dpi = plt.gcf().dpi
#計算圖片的寬度和高度
width = np.shape(img)[1] / dpi
height = np.shape(img)[0] / dpi
print(f"Image width: {width} inches")
print(f"Image height: {height} inches")

上述代碼中，我們首先使用Matplotlib庫中的imread函數讀取指定路徑的圖像，并使用gcf函數（get current figure）獲取當前圖形對象的DPI。我們接著使用numpy庫獲取圖像的寬度和高度，并通過將它們除以DPI值來獲得英寸數。最終，我們將圖像的寬度和高度輸出到控制臺。

DPI解析在許多情況下都是十分必要的，包括圖像托印或者放大等一些場景。Python通過其強大的庫和函數可以輕松地實現這個任務，并且也具有相對比較高的運行效率。