Python++ 是一種可編程的編程語言，它基于 Python 的語法并增加了一些新的特性，讓 Python 變得更加強大和靈活。下面我們來了解一些 Python++ 的用法。

import pythonplusplus as ppp
a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = ppp.apply(a, lambda x: x * 2)
print(b)

首先，要使用 Python++，需要用“import”關鍵字來導入 pythonplusplus 模塊。Python++ 的基本數據類型與 Python 相同，但是增加了許多方便的工具函數和方法。例如，上述代碼使用了 apply 函數，其中第一個參數是一個列表，第二個參數是一個匿名函數，該函數將列表中的每個元素乘以 2。

class Person(ppp.Object):
def __init__(self, name):
super().__init__()
self.name = name
def greet(self):
print('Hello, my name is', self.name)
p = Person('Alice')
p.greet()

Python++ 具有更完善的面向對象編程（OOP）功能。上面的代碼使用了 Object 類，這是所有 Python++ 類的基類。可以使用 super() 函數繼承所有 Object 類的屬性和方法。在該示例中，我們定義了一個名為 Person 的類，該類僅具有一個構造函數和一個打招呼的方法。我們創建了一個 Person 實例，然后使用 greet() 方法來打招呼。輸出結果是“Hello, my name is Alice”。

def fibonacci(n: int) ->int:
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)
@ppp.parallel
def sum_fibonacci(n: int) ->int:
return sum([fibonacci(i) for i in range(n + 1)])
result = sum_fibonacci(30)
print(result)

Python++ 還支持并行計算，可用于加速程序。上面的代碼演示了如何使用 Python++ 計算斐波那契數列，并使用 parallel 裝飾器并行計算所有斐波那契數之和。parallel 裝飾器使函數使用多個線程進行計算，從而加速計算過程。在該示例中，我們計算斐波那契數列中前 30 個數字的總和，并輸出結果。