Python是一種高級編程語言，可用于多種應用。其中之一就是處理圖像，其中魚眼矯正對于攝影和電子圖像領域尤為重要。Python的NumPy和OpenCV包提供了魚眼矯正算法，可以快速且準確地矯正圖像中的魚眼扭曲。

下面是一些Python代碼，可以實現魚眼矯正：

import cv2
import numpy as np
def undistort(image, K, D):
h, w = image.shape[:2]
mapx, mapy = cv2.fisheye.initUndistortRectifyMap(K, D, np.eye(3), K, (w,h), cv2.CV_16SC2)
undistorted_image = cv2.remap(image, mapx, mapy, interpolation=cv2.INTER_LINEAR, borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT)
return undistorted_image
# 讀取圖片
image = cv2.imread('fisheyed_image.jpg')
# 矯正參數
K = np.array([[1060.0402115753398, 0.0, 953.7897462272651], [0.0, 1062.4136499588718, 630.2303825589309], [0.0, 0.0, 1.0]])
D = np.array([[-0.015074219772056203], [-0.002740230955361568], [0.006358671194438522], [-0.007739837683326486]])
# 執行魚眼矯正
undistorted_image = undistort(image, K, D)
# 顯示矯正后的圖像
cv2.imshow('Undistorted Image', undistorted_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代碼中，cv2.fisheye.initUndistortRectifyMap()函數用于計算魚眼圖像的映射矩陣，以便對其進行矯正。在此之后，cv2.remap()函數可用于實際地進行矯正。

魚眼矯正是圖像處理領域中的一個重要步驟，特別適用于攝影和機器視覺。Python的NumPy和OpenCV包提供了一種快速且簡便的方法，可以在短時間內對圖像進行矯正并獲得最佳效果。