Python是一個功能強大且易于上手的編程語言，可以實現(xiàn)各種不同類型的應用程序。其中一種應用是處理魚眼圖片。魚眼圖片是一種特殊的圖片，它通過廣角鏡頭來捕捉更多的場景，但是因為鏡頭的特殊形狀導致圖片出現(xiàn)彎曲和扭曲。下面我們將介紹如何使用Python處理魚眼圖片。

import cv2
import numpy as np
# 讀取魚眼圖片
img = cv2.imread('fish_eye.jpg')
h, w = img.shape[:2]
# 定義魚眼矯正參數(shù)
K = np.array([[2944.389648, 0.000000, 1311.266602],
[0.000000, 2944.389648, 989.263428],
[0.000000, 0.000000, 1.000000]])
D = np.array([-0.334671, 0.154751, 0.000650, -0.001318, -0.042218])
# 矯正圖片
newcameramtx, roi = cv2.getOptimalNewCameraMatrix(K, D, (w,h), 0, (w,h))
dst = cv2.undistort(img, K, D, None, newcameramtx)
# 顯示結果
cv2.imshow('origin', img)
cv2.imshow('result', dst)
cv2.waitKey(0)

以上代碼使用了OpenCV庫中的函數(shù)來校正魚眼圖片。首先讀取魚眼圖片，然后定義魚眼矯正的參數(shù)。這些參數(shù)可以通過攝像機標定工具得到，這里我們使用預先定義的數(shù)據(jù)。接下來，使用cv2.getOptimalNewCameraMatrix()函數(shù)計算新的相機矩陣，然后使用cv2.undistort()函數(shù)對魚眼圖片進行矯正。最后顯示原始圖片和校正后的圖片。

通過以上代碼，您可以輕松地使用Python對魚眼圖片進行矯正，使其看起來更加真實和自然。