Python一直以來就被人詬病為運(yùn)行速度慢的語言，但是通過一些高性能編程技巧，我們可以提高Python程序的執(zhí)行速度。下面介紹幾種提高Python程序性能的方法。

# 使用Numpy代替Python內(nèi)置的列表
import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5])
print(a)
# 使用Multiprocessing啟動并行處理
from multiprocessing import Process
def worker(num):
"""thread worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
jobs = []
for i in range(5):
p = Process(target=worker, args=(i,))
jobs.append(p)
p.start()
# 使用Cython加速代碼
%load_ext Cython
%%cython
def fib_cython(n):
if n< 2:
return n
else:
return fib_cython(n-1) + fib_cython(n-2)
# 最后要在Python代碼優(yōu)化基礎(chǔ)上，避免犯一些基礎(chǔ)的錯誤，比如不要使用循環(huán)，使用生成器代替循環(huán)。