Python是一種非常流行的編程語言，可以用于處理各種復雜的數據操作。而高德地圖則是一項非常流行的數字地圖服務，可以用于開發各種各樣的應用程序。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Python語言和高德地圖來實現分批處理數據的功能。

import requests
import json
# 查詢POI信息
def getPoiInfo(params):
url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text'
r = requests.get(url=url, params=params, timeout=5)
data = json.loads(r.text)
return data
# 分批獲取POI信息
def batchGetPoiInfo(keyword, city, batch_size=20):
page_num = 1
count = 0
while True:
params = {
'keywords': keyword,
'city': city,
'offset': batch_size,
'page': page_num,
'key': 'your_key'
}
data = getPoiInfo(params)
pois = data['pois']
if len(pois) == 0:
break
count += len(pois)
yield pois
page_num += 1
print(f'Total number of POIs: {count}')
# 程序入口
if __name__ == '__main__':
keyword = '停車場'
city = '北京市'
batch_size = 20
poi_generator = batchGetPoiInfo(keyword, city, batch_size)
for pois in poi_generator:
print(f'Number of POIs: {len(pois)}')

在這段代碼中，我們首先定義了一個getPoiInfo函數，用于查詢POI信息。該函數會發送HTTP請求到高德地圖的API地址，并返回查詢結果。然后，我們定義了一個batchGetPoiInfo函數，用于分批獲取POI信息。該函數會根據指定的關鍵字和城市，發送多次HTTP請求，從而獲取所有的POI信息。最后，我們調用batchGetPoiInfo函數，將獲取到的所有POI信息依次打印出來。

分批處理數據是一種非常常見的操作，可以用于處理各種大型數據集。當我們需要處理大量數據時，使用上述方法可以節省內存空間，避免程序崩潰。