Python是一種使用范圍廣泛的編程語言，有著豐富的圖表庫，其中餅圖被廣泛地應用。在餅圖中，不僅僅數據的準確性是重要的，還有我們為餅圖選擇的配色方案。

對于餅圖中的配色方案，Python中有許多的選擇，同時也可以自定義配色方案。下面，我們就來介紹一些常用且實用的餅圖配色方案。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 方案一：使用自帶的顏色
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
sizes = [15, 30, 25, 10, 20]
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
# 方案二：使用Seaborn中的配色
colors = sns.color_palette('Set2')
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
# 方案三：使用自定義的顏色
colors = ['#fb8072', '#80b1d3', '#fdb462', '#b3de69', '#bc80bd']
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.show()

方案一中，我們預設了一組顏色，Python會根據數據的大小自動選擇顏色。方案二中，我們使用Seaborn中的配色方案，Seaborn是一個Python數據可視化庫，它的配色方案非常實用。方案三中，我們手動指定了餅圖每個部分的顏色，這也是一種非常自由的方式。

以上就是一些常用的餅圖配色方案，根據圖表需要選擇不同的配色方案，可以使餅圖更加美觀、易于閱讀。