Python是一種極為流行的編程語言，具有多種應(yīng)用和用途。其中一種是通過Python創(chuàng)建預(yù)測小界面，可以預(yù)測各種數(shù)據(jù)或情況的結(jié)果。下面是一個簡單的Python代碼，用于創(chuàng)建預(yù)測小界面。

import tkinter as tk
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 創(chuàng)建一個窗口
window = tk.Tk()
# 設(shè)置窗口大小
window.geometry("500x300")
# 標(biāo)題
title = tk.Label(text="預(yù)測小界面", font=("Arial Bold", 20))
title.pack()
# 輸入框
input_label = tk.Label(window, text="請輸入一個數(shù)值：")
input_label.place(x=0, y=100)
input_entry = tk.Entry(window)
input_entry.place(x=150, y=100)
# 預(yù)測結(jié)果
output_label = tk.Label(window, text="預(yù)測結(jié)果：")
output_label.place(x=0, y=150)
output_entry = tk.Entry(window, state="readonly")
output_entry.place(x=150, y=150)
# 預(yù)測按鈕
def predict():
# 獲取用戶輸入的數(shù)值
input_value = float(input_entry.get())
# 讀取數(shù)據(jù)集
df = pd.read_csv("data.csv")
# 提取特征和目標(biāo)變量
X = df[["Feature"]]
y = df[["Target"]]
# 進(jìn)行線性回歸模型擬合
lin_reg = LinearRegression()
lin_reg.fit(X, y)
# 預(yù)測結(jié)果
result = lin_reg.predict([[input_value]])
# 顯示預(yù)測結(jié)果
output_entry.configure(state="normal")
output_entry.delete(0, tk.END)
output_entry.insert(0, result[0][0])
output_entry.configure(state="readonly")
button = tk.Button(window, text="預(yù)測", command=predict)
button.place(x=200, y=200)
window.mainloop()

該代碼的作用是創(chuàng)建一個窗口，讓用戶輸入一個數(shù)值，然后對數(shù)據(jù)集進(jìn)行線性回歸擬合，并預(yù)測結(jié)果。最后在界面上顯示預(yù)測結(jié)果。