Python 是一種非常強大的編程語言，它在金融市場，尤其是股票和期貨市場中廣泛使用。一種使用 Python 預測 K 線的方法是使用 Pandas 庫。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas_datareader import data as web
symbol = 'AAPL'
start_date = '2010-01-01'
end_date = '2020-01-01'
df = web.DataReader(symbol, 'yahoo', start_date, end_date)
df = df[['Close']]
df['MA20'] = df['Close'].rolling(window=20).mean()
df['MA50'] = df['Close'].rolling(window=50).mean()
plt.plot(df['Close'])
plt.plot(df['MA20'])
plt.plot(df['MA50'])
plt.show()

以上代碼使用 Yahoo Finance 的 API 獲取了 AAPL 股票在 2010 年到 2020 年期間的收盤價數據。然后使用 Pandas 庫的 rolling() 函數計算了 20 天和 50 天移動平均線。

最后，使用 Matplotlib 庫繪制了收盤價、20 天平均線和 50 天平均線的折線圖。這個圖表可以幫助我們預測 AAPL 股票未來的價格趨勢。