Python中的面孔識別技術現在得到了廣泛的應用，它可以用于醫學領域、安防領域、社交網絡領域等等，在這些領域中起到了越來越重要的作用。Python中有很多優秀的面孔識別庫，如face-recognition、openCV等，下面我們來介紹一下face-recognition庫的使用。

import face_recognition
# 加載圖片
image = face_recognition.load_image_file("images/people.jpg")
# 取得人臉特征碼
face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
# 比對人臉
known_face_encoding = [face_encoding]
unknown_image = face_recognition.load_image_file("images/unknow_people.jpg")
unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
results = face_recognition.compare_faces(known_face_encoding, unknown_face_encoding)
# 打印結果
if results[0]:
print("這是一個已知人臉")
else:
print("這是一個未知人臉")

上面的代碼中，我們首先使用face_recognition庫中的load_image_file()函數加載了需要識別的人的圖片和未知人物的圖片，然后使用face_recognition庫中的face_encodings()函數取得人臉的特征碼，接著使用compare_faces()函數比對人臉并取得結果。

當results[0]=True時，表示比對結果為已知人臉，否則為未知人臉。在實際應用中，我們可以結合其他技術，如視頻捕捉、攝像頭、音頻識別等來實現更加全面的面孔識別應用。