Python中隨機數(shù)的實現(xiàn)非常簡單。

要實現(xiàn)隨機數(shù)，我們需要使用Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的random模塊。

import random
# 生成0-1之間的隨機小數(shù)
print(random.random())
# 生成指定范圍內(nèi)的整數(shù) (a,b]
print(random.randint(a, b))
# 生成指定范圍內(nèi)的隨機實數(shù) (a, b)
print(random.uniform(a, b))
# 隨機排列一個序列
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)
# 從指定列表中隨機選取一個元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.choice(my_list))
# 從指定列表中隨機選取N個元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.sample(my_list, N))

以上代碼演示了如何使用random模塊生成隨機數(shù)。

Python中的隨機數(shù)函數(shù)是偽隨機數(shù)。這意味著它們是根據(jù)某種算法生成的，而不是真正的隨機數(shù)。生成隨機數(shù)的算法稱為偽隨機數(shù)生成器，或稱為隨機數(shù)引擎。

由于Python中的隨機數(shù)是偽隨機數(shù)，因此我們可以通過設(shè)置生成隨機數(shù)的種子來控制生成的隨機數(shù)序列。

import random
# 設(shè)置隨機數(shù)的種子
random.seed(1)
# 生成偽隨機數(shù)
print(random.random())

在這個代碼片段中，我們使用seed函數(shù)將生成隨機數(shù)的種子設(shè)置為1。由于隨機數(shù)生成算法是確定性的，因此在設(shè)置相同的種子后，我們將獲得相同的隨機數(shù)序列。

總結(jié)：

Python中隨機數(shù)的實現(xiàn)非常簡單，可以使用Python的random模塊實現(xiàn)。

random模塊提供了多種生成隨機數(shù)的函數(shù)，包括生成整數(shù)、小數(shù)、隨機抽樣等等。

Python中的隨機數(shù)函數(shù)是偽隨機數(shù)，因此我們可以通過設(shè)置生成隨機數(shù)的種子來控制生成的隨機數(shù)序列。