Python隊列多進程是一種用于并行計算的技術，它可以把長時間的計算任務分成多個小任務并行執行，提高計算效率。

在Python中，可以使用multiprocessing模塊的Queue類來實現隊列多進程。該類提供了put()和get()方法來實現進程間的通信，同時支持多進程并發操作。

以下是一個簡單的隊列多進程示例：

from multiprocessing import Process, Queue
# 定義一個計算函數
def calc(queue):
sum = 0
for i in range(1, 101):
sum += i
queue.put(sum)
if __name__ == '__main__':
# 創建一個隊列
queue = Queue()
# 創建多個進程
p1 = Process(target=calc, args=(queue,))
p2 = Process(target=calc, args=(queue,))
# 啟動進程
p1.start()
p2.start()
# 等待進程結束
p1.join()
p2.join()
# 從隊列中獲取結果
result1 = queue.get()
result2 = queue.get()
# 輸出計算結果
print('result1:', result1)
print('result2:', result2)

在以上代碼中，我們首先定義了一個計算函數calc()，接著創建了一個Queue對象用于兩個進程進行通信。然后我們創建了兩個進程p1和p2，并啟動這兩個進程。進程結束后，我們從隊列中獲取計算結果并輸出。

以上就是Python隊列多進程的介紹及使用示例，通過隊列多進程的方式，我們可以有效提高程序的計算效率。