重采樣是一種改變圖像分辨率的方法。在Python中，我們可以使用scikit-image庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)重采樣。以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼實(shí)例：

import numpy as np
from skimage import transform
# 讀取原始圖像
img = ... 
# 定義目標(biāo)圖像大小
dst_shape = ...
# 進(jìn)行重采樣
resized_img = transform.resize(img, dst_shape)

該代碼先導(dǎo)入了必要的庫(kù)，然后定義了原始圖像和目標(biāo)圖像大小。最后使用transform.resize()函數(shù)進(jìn)行重采樣。

需要注意的是，重采樣會(huì)改變圖像的分辨率，從而可能會(huì)導(dǎo)致圖像失真。因此，在應(yīng)用重采樣時(shí)要慎重考慮，避免對(duì)圖像進(jìn)行過(guò)多的調(diào)整。