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python 重復(fù)調(diào)用

Python 作為一門(mén)高效便捷的編程語(yǔ)言,最為獨(dú)特的就是其代碼的可讀性。在 Python 中,我們可以輕松的復(fù)用代碼,從而提高編程的效率。但是,重復(fù)調(diào)用也容易帶來(lái)一些問(wèn)題,本文將介紹如何在 Python 中優(yōu)雅的處理函數(shù)的重復(fù)調(diào)用。

在 Python 中,我們可以使用函數(shù)來(lái)封裝某個(gè)操作,從而降低代碼的重復(fù)度。但是,如果該操作在不同的情況下需要多次調(diào)用,那么函數(shù)的重復(fù)調(diào)用就會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題。

例如,假設(shè)我們需要對(duì)一個(gè)列表進(jìn)行去重操作,我們可以定義如下的函數(shù):

def unique_list(l):
return list(set(l))

然后,我們可以在代碼的不同地方調(diào)用該函數(shù):

list1 = [1, 2, 3, 2, 1, 4]
list2 = unique_list(list1)
list3 = unique_list(list2)

這樣做的問(wèn)題是,我們?cè)谔幚磉^(guò)程中可能會(huì)多次重復(fù)調(diào)用 unique_list 函數(shù),從而浪費(fèi)系統(tǒng)資源,并降低程序的性能。

為了避免這個(gè)問(wèn)題,我們可以使用 Python 中的 functools 模塊中的 lru_cache 裝飾器來(lái)為函數(shù)提供緩存,從而避免重復(fù)計(jì)算。lru_cache 裝飾器可以保存函數(shù)的最近調(diào)用結(jié)果,從而避免函數(shù)在同樣的參數(shù)上被重復(fù)調(diào)用。

下面是使用 lru_cache 裝飾器后的代碼:

from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def unique_list(l):
return list(set(l))

使用 lru_cache 裝飾器后,我們可以在不同的代碼區(qū)域調(diào)用 unique_list 函數(shù),但是實(shí)際上該函數(shù)只會(huì)被調(diào)用一次。該函數(shù)的結(jié)果會(huì)被緩存,從而避免了代碼的重復(fù)調(diào)用。

在實(shí)際編程中,我們應(yīng)當(dāng)充分利用 Python 提供的緩存技術(shù)來(lái)避免函數(shù)的重復(fù)調(diào)用,從而提升程序效率和性能。