Python 是一種非常流行的編程語言，用于許多計算機領域，包括數據分析和機器學習等領域。其中統計計算在數據分析中是非常重要的一部分，而均值是一個非常基本的統計量。Python 中提供了許多方便的方法來計算均值。

# 使用 Python 自帶的 statistics 模塊
import statistics
# 使用列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = statistics.mean(data)
print(mean)
# 使用元組
data = (1, 2, 3, 4, 5)
mean = statistics.mean(data)
print(mean)
# 使用集合
data = {1, 2, 3, 4, 5}
mean = statistics.mean(data)
print(mean)

以上代碼演示了三種不同類型數據的計算均值方式，分別是列表、元組和集合。這些方法都是使用了 Python 自帶的 statistics 模塊，該模塊提供了許多方便的統計函數，包括均值、中位數、標準差等。

除了使用 statistics 模塊外，還可以使用 NumPy 庫中的函數來計算均值。與 statistics 模塊相比，NumPy 在處理大量數據時更加高效。

# 使用 NumPy 庫計算均值
import numpy as np 
data = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(data)
print(mean)

以上代碼演示了使用 NumPy 計算列表均值的方法。與 statistics 模塊相比，代碼更加簡潔。此外，NumPy 還提供了許多其他方便的函數，用于進行矩陣運算、線性代數和隨機數生成等。

在數據分析中，均值是非常重要的一個統計量。Python 提供了許多方便的計算均值的方法，包括 statistics 模塊和 NumPy 庫。這些方法能夠方便地計算列表、元組和集合等不同類型的數據的均值，同時提供了許多其他統計量的計算方法。