在Python里，求方差可以通過內置的statistics模塊來實現。該模塊提供了variance函數，可以對一組數據進行方差計算。

import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)

在這個例子中，我們導入了statistics模塊，并定義了一個包含五個整數的數據列表。然后，我們在variance變量中存儲了該列表的方差值。最后，我們打印了方差值。

除了接受整數列表以外，variance函數還支持許多其他類型的數據。例如，我們可以使用浮點數列表或NumPy數組來計算方差值。

import statistics
import numpy as np
data = [1.2, 2.3, 3.4, 4.5, 5.6]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)
np_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
np_variance = np.var(np_data)
print(np_variance)

在這個例子中，我們使用了一個包含浮點數的列表來計算方差值，并使用了NumPy數組來計算方差值。兩種方法都可以得到相同的結果，因為它們都使用了同一種方差計算方法。

總之，Python的statistics模塊是一個方便易用的工具，可以幫助我們計算各種數據集的方差值。使用該模塊，我們可以輕松地獲取我們需要的數據分布特征并進行進一步分析。