Python 是一種功能強大的編程語言，擁有廣泛的庫。其中一些庫是 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫的一部分，而其他庫可以通過第三方安裝程序獲取。以下是 Python 常用的庫：

1. Numpy：一個功能強大的庫，用于處理數(shù)學(xué)運算、矩陣操作等數(shù)值計算。
2. Pandas：該庫用于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理和數(shù)據(jù)清洗等方面。
3. OpenCV：這是用于計算機視覺和圖像處理的庫。它提供了很多有用的函數(shù)以及工具，用于圖像和視頻的處理和分析。
4. Matplotlib：這個庫用于制作各種類型的圖表和數(shù)據(jù)可視化效果相關(guān)的任務(wù)。
5. Scipy：這是一種用于科學(xué)運算、數(shù)值計算和數(shù)據(jù)分析的庫。
6. Tensorflow：這個庫是 Google 開發(fā)的一個框架，用于深度學(xué)習(xí)、人工智能和機器學(xué)習(xí)等方面的任務(wù)。
7. Seaborn：這個庫也用于數(shù)據(jù)可視化，它相對于 Matplotlib 升級得更高，能夠創(chuàng)建更美觀且更具吸引力的圖表。
8. Flask：Python 用于構(gòu)建 Web 應(yīng)用程序的松散框架，許多人都喜歡使用 Flask 來構(gòu)建實際的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序。
9. Django：這個框架圍繞著 Python 語言編寫，因此它很容易理解和使用，是一種被廣泛應(yīng)用的開發(fā)平臺。
10. BeautifulSoup：這個庫用來“擺弄”HTML和XML等格式的文本。

總之，Python 提供了許多優(yōu)秀的功能庫，適合于各個方面的開發(fā)，從數(shù)據(jù)分析到機器學(xué)習(xí)，代碼復(fù)用到 Web 應(yīng)用程序，涵蓋了各種場景。