Python是一門非常流行的編程語(yǔ)言，其迭代器庫(kù)是其非常強(qiáng)大的功能之一。迭代器是生成器的一種，它允許我們以一種簡(jiǎn)單、直觀的方式，遍歷數(shù)據(jù)集合中的所有元素，而不必在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)完整的列表。

Python的迭代器庫(kù)包含了一些常用的迭代器，如iter()和next()函數(shù)。其中，iter()函數(shù)可以將一個(gè)可迭代對(duì)象轉(zhuǎn)換成一個(gè)迭代器。例如：

animals = ["cat", "dog", "rabbit"]
it = iter(animals)
print(next(it))  # 輸出 "cat"
print(next(it))  # 輸出 "dog"
print(next(it))  # 輸出 "rabbit"

在上述代碼中，我們通過(guò)使用iter()將一個(gè)列表轉(zhuǎn)換為一個(gè)迭代器it，然后使用next()函數(shù)遍歷迭代器中的每個(gè)元素。當(dāng)我們到達(dá)最后一個(gè)元素時(shí)，由于沒(méi)有更多元素了，該迭代器會(huì)引發(fā)StopIteration異常。

Python中還有另一種常用的迭代器，稱為生成器。生成器是一個(gè)函數(shù)，它通過(guò)yield語(yǔ)句返回值，而不是通過(guò)return語(yǔ)句返回值。這使得生成器成為一種非常強(qiáng)大的東西，因?yàn)樗试S函數(shù)可以在運(yùn)行過(guò)程中返回多個(gè)值。以下是一個(gè)使用生成器的示例：

def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
yield a
a, b = b, a + b
for num in fibonacci(100):
print(num)

在上述示例中，我們使用生成器來(lái)輸出前100個(gè)斐波那契數(shù)列。yield語(yǔ)句用于返回每個(gè)數(shù)值，而在while循環(huán)中，我們計(jì)算兩個(gè)數(shù)的和，并使用Python中的交換技巧來(lái)更新a和b的值。

Python中的迭代器和生成器是非常強(qiáng)大的工具，它們可以讓我們更輕松地遍歷數(shù)據(jù)集合，而不需要在內(nèi)存中維護(hù)一個(gè)完整的列表。這些工具對(duì)于處理大型數(shù)據(jù)集合和非常大的文件非常有用。