Python是一門非常強大的編程語言，它的靈活性和易用性受到了廣泛的認可。在圖像處理方面，Python也有著不可忽視的優勢。其中，連通域染色算法是一種常見且實用的圖像處理算法。

所謂連通域染色，是指將同一顏色的相鄰像素區域劃分為一個連通域。在Python中，我們可以使用標準庫中的PIL模塊的Image模塊來進行圖像處理和連通域染色。

from PIL import Image
im = Image.open('test.jpg')
im = im.convert('L')  # 將圖像轉換成灰度圖像
im = im.point(lambda x: 0 if x< 128 else 255)  # 將灰度圖像進行二值化處理
im.show()

上述代碼中，我們首先導入了Image模塊。然后，我們打開了一張名為test.jpg的圖片，并將其轉換成灰度圖像。接著，我們使用lambda函數將圖像進行二值化處理，使得像素值小于128的像素點變成黑色，像素值大于等于128的像素點變成白色。最后，我們使用show函數將圖像顯示出來。

接下來，我們開始進行連通域染色。

im = Image.open('test.jpg')
im = im.convert('L')
threshold = 128
im = im.point(lambda x: 0 if x< threshold else 255)
width, height = im.size
for y in range(height):
for x in range(width):
if im.getpixel((x, y)) == 0:
im.putpixel((x, y), 64)  # 將當前像素點染色為64，表示屬于一個連通域
# 開始填充當前連通域
queue = [(x, y)]
while queue:
x, y = queue.pop(0)
if x >0 and im.getpixel((x-1, y)) == 0:
im.putpixel((x-1, y), 64)
queue.append((x-1, y))
if x< width-1 and im.getpixel((x+1, y)) == 0:
im.putpixel((x+1, y), 64)
queue.append((x+1, y))
if y >0 and im.getpixel((x, y-1)) == 0:
im.putpixel((x, y-1), 64)
queue.append((x, y-1))
if y< height-1 and im.getpixel((x, y+1)) == 0:
im.putpixel((x, y+1), 64)
queue.append((x, y+1))
im.show()

上述代碼中，我們首先導入了Image模塊，打開了一張名為test.jpg的圖片，并將其轉換成灰度圖像并進行二值化處理。接著，我們通過兩個循環遍歷圖片中的所有像素點。如果當前像素點的像素值為0（即黑色），我們就將其染色為64（任何值都可以），代表該像素點屬于一個連通域，然后開始填充這個連通域。我們利用隊列實現了寬度優先搜索的過程，將連通域的所有像素點都染上相同的顏色。

最后，我們使用show函數將進行連通域染色的圖像顯示出來。