Python 是一個十分強大的編程語言，它可以輕松地進行語音信號處理。其中一個重要的預處理步驟是預加重，通過它可以改善語音的信噪比。

def preemphasis(signal, coeff=0.97):
"""預加重"""
emphasized_signal = np.append(signal[0], signal[1:] - coeff * signal[:-1])
return emphasized_signal

在以上代碼中，我們定義了一個預加重函數，它接受一個語音信號以及系數，該系數用于控制預加重濾波器的截止頻率。通過輸入語音信號，并計算差分信號，我們就可以得到預加重的結果。這樣做的原因是為了減少語音信號中的低頻成分，從而提高高頻成分的能量，進而改善語音的聽感質量，使得語音信號的信息更加豐富。

對于正常的音頻文件而言，預加重可以提高信號的可辨識度。它一般是在后續的梅爾頻率倒譜系數計算等處理過程中，為了減少信號的互相關性而進行的。預加重對于語音識別算法、語音合成算法以及語音增強算法都有著十分重要的作用。