Python 進(jìn)程池是一種處理多任務(wù)的技術(shù)，它可以同時(shí)處理多個(gè)線程或進(jìn)程并發(fā)執(zhí)行的問題。但是，在開發(fā)過程中，我們需要對進(jìn)程池進(jìn)行監(jiān)控，保證任務(wù)的正常執(zhí)行。下面是關(guān)于 Python 進(jìn)程池監(jiān)控的一些方法：

import multiprocessing
import time
def func(i):
print('進(jìn)程任務(wù)%s' % i)
if __name__=="__main__":
p = multiprocessing.Pool(4)
for i in range(10):
p.apply_async(func, args=(i,))
p.close()
p.join()
# 獲取當(dāng)前進(jìn)程池中的任務(wù)數(shù)量
print('當(dāng)前進(jìn)程池任務(wù)數(shù)量：%d' % len(p._cache))
# 獲取進(jìn)程池狀態(tài)
print('進(jìn)程池狀態(tài)：%s' % p._state)
# 等待進(jìn)程池創(chuàng)建完畢
while True:
if p._state == multiprocessing.pool.RUN:
time.sleep(0.5)
else:
break
# 獲取進(jìn)程池中正在執(zhí)行的任務(wù)的狀態(tài)
tasks = [p for p in p._pool if p.is_alive()]
for t in tasks:
print('任務(wù)%s的狀態(tài)：%s' % (t._index, t._state))

上面的代碼中，我們通過引入 multiprocessing 模塊創(chuàng)建了進(jìn)程池，并啟用了 10 個(gè)任務(wù)進(jìn)行并發(fā)執(zhí)行。接著，我們獲取了進(jìn)程池的狀態(tài)和當(dāng)前進(jìn)程池中任務(wù)數(shù)量。最后，我們使用 while 循環(huán)對處于執(zhí)行中的任務(wù)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)控，保證進(jìn)程池的任務(wù)全部完成。