進程池是python多進程編程中的一個重要概念，它可以在一定程度上提高程序的效率。在使用進程池時，我們可以使用process對象的pid屬性來獲取進程池中的進程id。

from multiprocessing import Pool
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
with Pool(4) as p:
result = p.map(f, [1,2,3,4,5])
for r in result:
print(f"進程id:{os.getpid()},執行結果:{r}")

在上述代碼中，我們使用了Pool函數創建了一個進程池。其中參數4表示進程池中的進程數為4。接著，我們將函數f和要處理的數據（1, 2, 3, 4, 5）傳遞給p.map函數，該函數會自動將數據分配給進程池中的進程進行處理。最后，我們使用for循環遍歷結果，打印出進程id和執行結果。

使用進程池可以極大地提高程序的效率，但需要注意的是，進程池中的進程并不是按照序列執行的，因此不能保證每個進程的執行順序。此外，使用進程池時需要注意內存占用，如果進程池中的進程數過多，可能會導致內存不足，從而影響程序的執行。