Python近似值查詢是數據科學中常用的一種技術，它可以對數據進行模糊匹配和模糊查詢，幫助數據分析和決策。下面我們講解一些使用Python近似值查詢的具體方法。

import numpy as np
def find_similar_numbers(arr, val, thresh):
# 定義一個函數，輸入一個列表arr，與目標值val以及一個閾值thresh
sim_idx = np.abs(arr - val)< thresh
# 布爾數組來找到與目標值相似的數值
similar_vals = arr[sim_idx]
return similar_vals
# 返回相似的數值
arr = np.array([1.2, 2.5, 4.1, 4.5, 4.7, 5.3, 7.0, 8.3])
val = 4.0
thresh = 0.5
# 定義一個列表arr，目標值val和閾值thresh
result = find_similar_numbers(arr, val, thresh)
print(result)
# 輸出結果是[4.1 4.5 4.7]，即距離目標值val小于閾值thresh的數值

在這個例子中，我們使用了NumPy庫中的abs()方法來計算數組arr中的所有數值與目標值val的差值。如果差值小于指定閾值thresh，則使用NumPy庫中的布爾數組來找到與目標值相似的數值，并返回結果。

Python近似值查詢方法可以幫助我們快速找到與目標數值接近的數值，從而提高我們的數據分析和決策水平。