在Python編程中，我們經(jīng)常需要對代碼的運算時間進行評估和優(yōu)化。在Python中，我們可以使用內(nèi)置的time模塊和datetime模塊去統(tǒng)計和記錄代碼的運算時間。

import time
start_time = time.time()
# 這里放你需要計時的代碼
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("代碼運行時間：%f 秒" %total_time)

在上述代碼中，我們使用了time.time()方法來獲取代碼運行的起始時間和結束時間，并計算了代碼的總運行時間。在輸出結果時，我們使用了格式化字符串的方式去顯示代碼的運算時間。

除了使用time模塊以外，我們也可以使用datetime模塊去更加精確地計算代碼的運算時間，下面是一段使用datetime的計時代碼：

import datetime
start_time = datetime.datetime.now()
# 這里放你需要計時的代碼
end_time = datetime.datetime.now()
total_time = end_time - start_time
print("代碼運行時間：%f 秒" %total_time.total_seconds())

在上述代碼中，我們使用了datetime.datetime.now()方法來獲取代碼運行的起始時間和結束時間，并計算了代碼的總運行時間。總運行時間是一個時間差對象，我們可以使用total_seconds()方法獲取一個浮點數(shù)，以秒為單位的時間差。

Python中計算代碼運算時間的方法并不止這些，在實際開發(fā)中，我們還可以使用第三方庫比如timeit來進行計時和性能分析。不論我們使用何種方式，代碼運算時間的統(tǒng)計和優(yōu)化都是程序員必備的重要技能之一。