在Python中，我們可以通過(guò)不同的庫(kù)來(lái)輸出波形圖。其中，最常見(jiàn)的是使用Matplotlib庫(kù)。

import matplotlib.pyplot as plt
# 自定義一個(gè)數(shù)列
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
# 繪制波形圖
plt.plot(x, y)
# 添加坐標(biāo)軸標(biāo)簽和標(biāo)題
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Waveform Graph')
# 顯示圖像
plt.show()

上述代碼中，我們首先導(dǎo)入Matplotlib庫(kù)，然后自定義了x和y兩個(gè)數(shù)列，在plt.plot()函數(shù)中將它們傳入來(lái)繪制波形圖。接著，我們?yōu)閳D像添加了坐標(biāo)軸標(biāo)簽和標(biāo)題，最后通過(guò)plt.show()函數(shù)來(lái)顯示圖像。

除了上述的基本用法，Matplotlib還提供了很多其他的功能。比如，我們可以通過(guò)添加color參數(shù)來(lái)指定波形的顏色，或者通過(guò)添加linestyle參數(shù)來(lái)指定波形的線條樣式。

import numpy as np
# 生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)列
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 繪制波形圖
plt.plot(x, y, color='red', linestyle='--')
# 添加坐標(biāo)軸標(biāo)簽和標(biāo)題
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Waveform Graph')
# 顯示圖像
plt.show()

上述代碼中，我們導(dǎo)入了numpy庫(kù)，并用它來(lái)生成了一個(gè)隨機(jī)數(shù)列。在plt.plot()函數(shù)中，我們通過(guò)color參數(shù)指定了波形的顏色為紅色，通過(guò)linestyle參數(shù)指定了波形的線條樣式為虛線。

總而言之，Matplotlib是一個(gè)非常強(qiáng)大的繪圖庫(kù)，可以幫助我們輕松輸出各種形態(tài)的波形圖。