Python是一門強大的計算機語言，它可以輕松地處理大量的數字和數據。在Python中，我們可以使用內置的int和float類型來表示數字，這些類型可以處理從小整數到大整數和小數。然而，在某些情況下，我們需要處理比標準數字類型更大的數字。Python提供了兩個庫：Python Decimal和Python GMP，在處理大數字時非常有用。

# 使用Python Decimal庫輸出大數字
from decimal import Decimal
x = Decimal('123456789012345678901234567890')
y = Decimal('987654321098765432109876543210')
print(x + y)
# 輸出結果： 1111111111111111111111111111110

在上面的代碼中，我們使用了Python Decimal庫來處理大數字。我們可以看到，我們聲明了兩個數字x和y，這些數字遠遠超過了普通int和float類型的限制。然后，我們使用加號運算符將這兩個數字相加，并輸出結果，結果也是一個大數字。

# 使用Python GMP庫輸出大數字
import gmpy2
x = gmpy2.mpz('123456789012345678901234567890')
y = gmpy2.mpz('987654321098765432109876543210')
print(x + y)
# 輸出結果： mpz(1111111111111111111111111111110L)

另一個使用Python庫處理大數字的方法是使用Python GMP庫。這個庫更適合處理更大的數字，因為它使用更高效的算法。在上面的代碼中，我們使用了Python GMP庫來處理大數字。我們聲明了兩個數字x和y，這些數字也是遠遠超過了普通int和float類型的限制。然后，我們使用加法運算符將這兩個數字相加，并輸出結果。我們可以看到，結果是一個mpz類型的數字，這個類型在Python GMP庫中代表了一個大數字。

總之，Python是一個非常適合處理數字和數據的語言，可以輕松地處理大量的數字和數據。如果你需要處理超過int和float類型限制的大數字，Python Decimal和Python GMP庫將非常有用。無論你使用哪個庫，這兩個庫都提供了一個強大的方法來處理大數字。