Python是一種非常受歡迎的編程語言，它擁有簡潔明了的語法和豐富的庫函數，應用廣泛。其中，對于文本處理和數據分析領域，Python具有強大的功能。

在Python中，我們可以使用另一個非常流行的庫——numpy來讀入文本數據，它提供了loadtxt函數來幫助我們讀取文本文件，并準備好我們的數據，以便進行后續的處理。

import numpy as np 
# 讀取文本文件，假設我們有以下文本：
# name, age, gender
# John, 25, male
# Sarah, 33, female
data = np.loadtxt('example.txt', delimiter=',', dtype={'names': ('name', 'age', 'gender'), 'formats': ('S10', 'i4', 'S10')})
# 打印讀取的數據
print(data)

此時，我們就可以讀入文本文件，并將數據轉換為一個結構化的numpy數組，每一列數據對應一個字段，每一行數據對應一條記錄。在讀取適當的文件格式和選項之后，使用loadtxt函數可以提高我們數據處理的效率。

總之，Python具有強大的文本數據處理能力，具有簡單易學及使用的優點，是一種非常適合處理文本數據的編程語言。