在Python中，我們可以使用OpenCV庫(kù)實(shí)現(xiàn)圖像處理。其中，輪廓轉(zhuǎn)矢量是一個(gè)常用的功能。通過該功能，我們可以將圖像中的輪廓邊緣轉(zhuǎn)換為矢量格式，便于存儲(chǔ)和進(jìn)一步處理。

import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 灰度轉(zhuǎn)換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化處理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
# 輪廓檢測(cè)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 輪廓轉(zhuǎn)矢量
for contour in contours:
# 獲取輪廓邊緣矢量
approx = cv2.approxPolyDP(contour, 0.01*cv2.arcLength(contour, True), True)
# 繪制矢量邊緣
cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0, 0, 255), 3)
# 顯示結(jié)果
cv2.imshow("Contours", img)    
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼實(shí)現(xiàn)了對(duì)一張圖片的輪廓轉(zhuǎn)矢量操作。首先將圖像讀取后進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換和二值化，再通過輪廓檢測(cè)得到圖像中的所有輪廓。隨后，通過輪廓中點(diǎn)逼近算法，將輪廓邊緣轉(zhuǎn)換為矢量表示，并將繪制出來的矢量邊緣加入原圖像中。最終，可以通過cv2.imshow()函數(shù)顯示處理后的圖像。