Python是一種功能強大的編程語言，它可以處理各種類型的數據，包括貸款數據。

import pandas as pd
# 載入貸款數據
df = pd.read_excel('loans.xlsx')
# 統計貸款金額總和
total_loan_amount = df['Loan Amount'].sum()
# 統計貸款利息總和
total_interest = df['Interest'].sum()
# 統計貸款期數
num_payments = df['Number of Payments'].sum()
# 計算平均每期還款金額
avg_payment = (total_loan_amount + total_interest) / num_payments
# 輸出結果
print('貸款金額總和：', total_loan_amount)
print('貸款利息總和：', total_interest)
print('還款期數：', num_payments)
print('平均每期還款金額：', avg_payment)

以上代碼使用pandas庫載入貸款數據，并統計貸款金額總和、貸款利息總和、還款期數和平均每期還款金額。

Pandas庫是Python數據分析的重要庫之一，它能夠處理各種數據類型，包括CSV、Excel、SQL數據庫等。在此例中，我們使用read_excel函數讀取Excel中的貸款數據。

接下來，通過DataFrame的sum()函數求得貸款金額總和、貸款利息總和和還款期數。然后，根據這些數據計算得出平均每期還款金額。

最后，輸出各項數據的值。通過這些貸款數據，我們可以更好地了解貸款情況，為貸款管理提供參考。