Python是一種高級編程語言，它有著簡潔易讀的語法和豐富的標準庫。在Python標準庫中，有許多有用的庫可以幫助開發者更快、更簡單地實現常見的操作和算法。其中，質數生成庫就是其中一個十分有用的庫。

質數生成庫可以自動產生一定范圍內的所有質數。它實現的算法一般是Sieve of Eratosthenes算法，它是一種古老但十分有效的質數生成算法。這個算法的基本思想是，將2~N之間的所有數都列出來，然后每次找出當前未標記的最小的質數p，并將p的倍數都標記成合數。最后，沒有被標記的數就是質數了。

def generate_primes(N):
"""
產生范圍在[2, N]內的所有質數
:param N: int，產生質數的上限
:return: list，包含所有質數的列表
"""
is_prime = [True] * (N + 1)  # 標記列表
primes = []  # 結果列表
is_prime[0], is_prime[1] = False, False  # 排除0和1
for i in range(2, N + 1):
if is_prime[i]:
primes.append(i)  # 找到質數
for j in range(i * i, N + 1, i):  # 將p的倍數都標記為合數
is_prime[j] = False
return primes

使用這個庫非常簡單。只需要調用generate_primes(N)函數，就能產生范圍在[2, N]內的所有質數。例如：

primes = generate_primes(100)
print(primes)  # 輸出 [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

使用這個庫可以大大簡化一些算法的實現，例如判斷一個數是否是質數、計算最大公約數等等。因此，無論是初學者還是經驗豐富的開發者，了解和使用質數生成庫都是十分有益的。