最近，我學(xué)習(xí)了使用Python進(jìn)行圖像處理，發(fā)現(xiàn)它還可以用于識(shí)別課表。下面是我的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：

import cv2
import numpy as np
# 加載圖片
img = cv2.imread('timetable.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# 對(duì)圖片進(jìn)行二值化處理
_, thresh = cv2.threshold(img, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
# 膨脹操作
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
dilated = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
# 查找輪廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 遍歷輪廓
for cnt in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
# 定位到每個(gè)格子
if w >50 and h >20:
crop = img[y:y+h, x:x+w]
# 存儲(chǔ)每個(gè)格子
cv2.imwrite('crop{}.jpg'.format(i), crop)
i += 1

上述代碼使用了OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖片操作，首先加載一張圖片，然后使用二值化處理和膨脹操作查找輪廓。接著，遍歷輪廓并定位到每個(gè)格子，存儲(chǔ)每個(gè)格子的圖片。這樣就可以識(shí)別到課表中的每個(gè)格子。

接下來(lái)，我們可以使用識(shí)別到的圖片。例如，我們可以使用OCR技術(shù)（Optical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別）對(duì)每個(gè)格子中的文字進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)一步提取出課程信息。當(dāng)然，這需要更深入的研究和編程技能。不過(guò)，熟練掌握Python圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)是很有幫助的。