Python是一種強大的編程語言，它可以輕松地讀取和處理各種格式的數據，包括矩陣數據。在本文中，我們將介紹如何使用Python讀取矩陣數據。

讀取矩陣數據的最基本方法是使用Python內置的csv模塊。首先，我們需要將矩陣數據保存為CSV文件。CSV文件是一種以逗號分隔的值（Comma Separated Values）格式文件，它的每一行代表一個數據行，每一列代表一種數據類型。

import csv
with open('matrix.csv', 'r') as csvfile:
matrix_reader = csv.reader(csvfile)
matrix = [row for row in matrix_reader]

上面的代碼首先使用Python內置的open函數打開名為“matrix.csv”的文件，然后使用csv.reader函數讀取其中的數據行。最后，將每一行數據存儲在一個名為“matrix”的列表中。

如果矩陣數據的每一行都是由空格分隔的數字，我們可以使用Python內置的numpy模塊直接讀取數據。

import numpy as np
matrix = np.loadtxt('matrix.txt')

上面的代碼使用numpy模塊的loadtxt函數直接讀取名為“matrix.txt”的文件中的數據，并將其存儲在名為“matrix”的numpy數組中。

總之，Python提供了很多方便的方法來讀取矩陣數據。如果你正在處理矩陣數據，使用Python一定會事半功倍。