Python是一種高級編程語言，可以輕松處理各種數據類型和數據結構。在GIS領域中，Python也是常用的語言，可以讀取各種坐標文件進行地理信息的處理和可視化。下面我們來看一下使用Python讀取坐標文件的方法。

# 導入所需的庫
import numpy as np
import pandas as pd
import geopandas as gpd
# 讀取坐標文件
filename = "example.csv"
df = pd.read_csv(filename)
# 提取坐標數據
coords = df["coordinates"].str.split(",", expand=True).astype(float)
# 根據坐標數據創建一個GeoDataFrame
gdf = gpd.GeoDataFrame(geometry=gpd.points_from_xy(coords[0], coords[1]))
# 輸出GeoDataFrame
print(gdf.head())

以上代碼中，我們使用了numpy、pandas、geopandas三個庫來讀取坐標文件。我們首先讀取了一個csv格式的坐標文件，然后提取其中的坐標數據。使用geopandas中的points_from_xy函數將兩列坐標數據生成一個地理坐標點，最終創建一個GeoDataFrame。

讀取坐標文件并轉換成地理坐標點后，我們可以將其用于各種地理信息處理和可視化工作中。