在Python編程中，熟練掌握讀取并處理大量數(shù)據(jù)的技巧對于實現(xiàn)復雜的任務非常重要。當你需要處理成千上萬行的文本文件或者CSV文件時，Python提供了許多簡單有效的方法來實現(xiàn)這個目的。下面介紹一些常用的技巧。

# 使用with語句一次讀取一行進行處理
with open('file.txt', 'r') as f:
for line in f:
# 處理line
# 使用readlines()函數(shù)一次讀取所有行進行處理       
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
# 處理line
# 使用for循環(huán)進行可迭代對象的處理
text = 'this is a long text with many lines\n'
for line in iter(text.splitlines()):
# 處理line
# 使用pandas庫對CSV文件進行讀取和處理
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

使用以上技巧可以很容易地讀取并處理幾十萬行的數(shù)據(jù)。具體方法根據(jù)數(shù)據(jù)類型和處理邏輯有所區(qū)別，但總體思路是一樣的。因此，在Python編程中，多加練習并嘗試不同的方法是非常有幫助的。