Python作為一種強大的編程語言，具有很多優勢。其中之一是它允許進程之間共享內存，從而實現更好的系統性能和資源管理。在Python中，我們可以使用multiprocessing 模塊中的Value和Array來創建共享內存。

以下是使用Python讀取共享內存的示例代碼：

import multiprocessing
if __name__ == "__main__":
shared_value = multiprocessing.Value('i', 0)
shared_array = multiprocessing.Array('i', range(10))
print("Original shared value : ", shared_value.value)
print("Original shared array : ", shared_array[:])
shared_value.value = 100
shared_array[0] = 100
print("Updated shared value : ", shared_value.value)
print("Updated shared array : ", shared_array[:])

在這段代碼中，我們使用multiprocessing.Value和multiprocessing.Array來創建一個共享的整數變量和一個共享的整數數組。我們可以使用.value和[:]屬性來讀取共享變量和共享數組。在本例中，輸出顯示了共享值和數組的原始值和更新后的值。

總結來說，Python提供了創建共享內存的功能，以實現更好的系統性能和資源管理。multiprocessing.Value和multiprocessing.Array是用來創建共享內存的重要方法。使用Python讀取共享內存通常都是通過訪問共享變量或共享數組的.value或[:]屬性來完成的。