Python 語音分段是一種將音頻文件拆分為短語音片段的技術(shù)，應(yīng)用廣泛于語音識別、語音合成、人機(jī)交互等領(lǐng)域。本文將介紹如何使用Python進(jìn)行語音分段。

import librosa
import numpy as np
def audio_segmentation(audio_file, duration):
audio, sr = librosa.load(audio_file, sr=None)
audio_len = len(audio)
segment_len = duration * sr
segment_num = int(np.ceil(audio_len / segment_len))
segments = []
for i in range(segment_num):
start = i * segment_len
end = min((i + 1) * segment_len, audio_len)
segment = audio[start:end]
segments.append(segment)
return segments

上述代碼使用了librosa庫，首先加載音頻文件，然后通過duration參數(shù)設(shè)置每個分段的時長。通過算法計算出分段的數(shù)量，循環(huán)取出分段的時域波形，最終返回分段后的音頻片段。

使用分段后的音頻片段可以進(jìn)行語音分析、聲音識別、情感分析等任務(wù)。同時也為基于語音交互的應(yīng)用提供了更靈活的處理方式。