Python語音分析庫是Python語言中處理音頻信號的工具包，它提供了一系列強大的函數和類，能夠進行語音識別、語音合成、語音特征提取、信號處理等一系列操作。

下面將介紹Python語音分析庫中的兩個重要的函數：音頻采樣和語音特征提取。

import numpy as np
import soundfile as sf
import librosa
audio_path = 'file/audio.wav'
# 音頻采樣
wave, sr = librosa.load(audio_path, sr=160000)
# 語音特征提取
mfcc = librosa.feature.mfcc(wave, sr=sr, n_mfcc=12)

上述代碼中，我們首先通過soundfile庫的load函數加載音頻文件，獲取音頻信號的波形數據和采樣率。接著，我們使用librosa庫的mfcc函數提取音頻文件的語音特征，這里我們提取了mfcc特征的前12維。

除此之外，Python語音分析庫還支持許多其它的語音處理操作，如聲碼器（Vocoder）、自動語音識別（ASR）和語音合成（TTS）等。使用這些函數和類，可以輕松地處理各種語音數據，完成自己的語音算法研究和開發。