Python是一種高級編程語言，擁有豐富的庫和工具。其中，詞組分詞是Python中文處理的一項重要功能。詞組分詞是將中文文本切分成若干個有意義的詞語并進行標注，是自然語言處理中的一個重要環節。

Python中有多種詞組分詞的庫，其中jieba是最常用的一種。通過import jieba導入庫后，可使用jieba.cut函數對文本進行分詞。

import jieba
# 分詞
text = "小明畢業于北京大學，現在在阿里巴巴工作。"
seg_list = jieba.cut(text, cut_all=False)
# 輸出分詞結果
print(" ".join(seg_list))

以上代碼將文本進行分詞后輸出結果如下：

小明 畢業 于 北京大學 ， 現在 在 阿里巴巴 工作 。

除此之外，jieba還提供了詞性標注功能，即對每個切分出的詞語進行詞性的精準標注。

import jieba.posseg as pseg
# 詞性標注
words = pseg.cut(text)
# 輸出分詞及其詞性結果
for word, flag in words:
print(word, flag)

以上代碼將文本進行詞性標注后，輸出結果如下：

小明 nr
畢業 vn
于 p
北京大學 nt
， x
現在 t
在 p
阿里巴巴 nt
工作 vn
。 x

通過使用Python的詞組分詞功能，我們可以方便地對中文文本進行處理，為自然語言處理和文本挖掘等應用提供基礎支持。