Python詞云函數可以通過讀取一段文本，為其中的關鍵詞根據詞頻和其在文本中出現的位置進行排列，并生成獨特的詞云圖。

import jieba
from wordcloud import WordCloud
text = 'Python是一門優秀的編程語言，它擁有簡潔清晰的語法和豐富的庫函數。Python可以用于數據分析、機器學習、爬蟲等領域。'
word_list = jieba.cut(text)
text = ' '.join(word_list)
wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',background_color='white',max_words=50,height=600,width=800).generate(text)
wordcloud.to_file('wordcloud.png')

以上是一個簡單的Python詞云函數代碼，其中使用了jieba分詞庫對文本進行分詞，再將分好的詞匯連接成一個字符串，最后通過WordCloud函數生成詞云圖。代碼中的font_path參數指定了中文字體路徑，background_color參數指定了詞云圖的背景顏色，max_words參數指定了詞云圖中最多的單詞個數，height和width參數分別指定了詞云圖的高和寬。

除了以上參數外，還可以通過更改scale參數來增加詞云圖的清晰度，通過更改colormap參數來改變詞云圖的顏色方案。

Python詞云函數可以應用于文本分析、可視化展示、數據挖掘等領域，在研究生命科學、社會科學、商業應用與金融市場等眾多領域都有重要的應用價值。