最近，有一項研究開發了一種基于Python的模型，可以識別羊是否在吃草。這項技術可以在養羊場中廣泛應用，幫助養殖者更好地管理羊群。

import cv2
import numpy as np
from tensorflow.keras.models import load_model
# 導入預訓練好的模型
model = load_model('sheep_grass.hdf5')
# 讀取圖片
img = cv2.imread('sheep_eating.jpeg')
# 灰度化
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 歸一化
img_resize = cv2.resize(gray, (224, 224))
img_array = img_resize / 255.0
img_np = np.expand_dims(img_array, axis=0)
# 預測
result = model.predict(img_np)
# 打印結果
if result >0.5:
print("The sheep is eating grass!")
else:
print("The sheep is not eating grass!")

該模型基于深度學習算法，首先對羊吃草的圖片進行訓練，然后將訓練好的模型導入Python中，通過讀取圖片和預測來識別羊是否在吃草。該技術還可以拓展到其他動物或植物的識別上，為農業生產帶來更多的技術支持。