Python是一門功能強大的編程語言，也是廣泛使用的語言之一。它可以用來進行網絡爬蟲、機器學習、數據分析等一系列任務。在這些任務中，處理文本是其中的一個重要部分。

Python有很多庫可以用來處理文本，其中最常用的是re、string和nltk。re是一個正則表達式庫，它可以用來在文本中查找特定的模式。string是一個字符串庫，它包含了許多有用的字符串處理函數。nltk是一個自然語言處理工具包，它可以用來分析文本，提取關鍵詞、實體等信息。

#使用re模塊查找特定模式
import re
text = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com"
email = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', text)
print(email)
#使用string模塊處理字符串
import string
text = "hello, world!"
new_text = text.capitalize()
print(new_text)
#使用nltk庫進行文本分析
import nltk
text = "Python is a high-level programming language for general-purpose programming."
tokens = nltk.word_tokenize(text)
print(tokens)

以上是一些常見的Python文本處理庫和使用方法，如果想要深入研究文本處理，這些庫可以作為入門的重要資源。